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PRE-AGI · ARCHITECTURE LIVE

AGI를 향한
여정.

한국에서 만든 운영체제. Darwin이 측정 가능한 결과를, AETHER가 Pre-AGI 아키텍처를. 5종·7종·11종 이종 어텐션을 하나의 LLM 아키텍처로 통합한 세계 최초 한국 회사. 과기부·NIA 공인 K-AI 리더보드 Top 8 6개 슬롯 (75%) · 허깅페이스 공인 GPQA Diamond 글로벌 3위 · WM Bench Track C 통과 유일 모델 (B등급, 47 FPS).

— Live · Interactive · 22,400+ models

하나의 갤럭시.
22,400+ 모델.

Darwin family + 2026 글로벌 트렌딩 모델이 단일 3D 갤럭시로 시각화됩니다. 노드를 hover하면 모델명·다운로드·family 정보, 클릭하면 클러스터로 줌인. FINAL-Bench가 운영하는 sigma.js 기반 라이브 인터랙티브.

22,400+
Models in galaxy
5개 클러스터
Darwin · Trending · Multimodal · NLP · Other
2모드
Galaxy · Atlas
5–15
초기 로딩 (대용량 갤럭시)
01 — Journey

AGI는 단계입니다. 우리는 Pre-AGI에 있습니다.

AGI는 한 번에 도달하는 점이 아니라 측정 가능한 단계의 진행입니다. FINAL Bench 기준 5단계 — Partial → Proto → Pre → Pass → Post — 비드래프트는 현재 Pre-AGI를 점유합니다.

STAGE 01
Partial
단편적 지능 — 단일 작업 특화
STAGE 02
Proto
원형 통합 — 다중 작업 결합
STAGE 03
Pre-AGI
메타인지 + 자기교정 + 군집협업이 가능한 단계
— 우리는 여기 —
STAGE 04
Pass
진성 AGI — 인간 수준 일반 통과
STAGE 05
Post
초월 AGI — 자기 진화 능력
— Two pillars

결과를 만드는 모델, 그 위에 다음 단계를 지을 아키텍처.

PILLAR · NOW

Darwin

측정 가능한 결과를 만드는 한국어 추론 모델 패밀리. Darwin 공식 모델 약 20여종 · 4.5B / 27B / 31B / 35B 등 4개 대표 사이즈 보유. 허깅페이스 공인 GPQA Diamond 글로벌 3위. 과기부·NIA 공인 K-AI 리더보드 Top 8 中 6개 슬롯 점유 (75%). 자발적 커뮤니티 파생 400+종 — 한국 기업 중 허깅페이스 커뮤니티 파급력 1위.

PILLAR · NEXT

AETHER

비드래프트가 독창적으로 설계한 Pre-AGI 아키텍처. Adaptive Multi-way Triple-symmetric Hybrid attEntion Routing. 5/7/11종 이종 어텐션을 하나의 LLM에 통합한 세계 최초 — Aether-14B / Aether-1B / Aether-30B 3종 동시 학습. 한국 우선출원 + PCT 진입 — Darwin 진화형 3종 + AETHER Pre-AGI 8종, 청구항 합계 186개.

— By the numbers

측정 가능한 회사.

20여종
Darwin 공식 공개 모델 (약 20여종)
400+
자발적 커뮤니티 파생
12만 회+
Darwin Family 누적 다운로드 (HF 컬렉션)
150만+
MAU (월간 활성 사용자)
152
NVIDIA GPU (Blackwell 144 + H200 8) — 한국 스타트업 단일 최대
5
매출 발생 파트너 (네트워크·미디어·농협·의료·스포츠)
— AGI 4-Layer Vision

단일 모델이 아니라 네 계층의 통합 시스템이 진성 AGI다.

LAYER 01 · MODEL
Darwin
진화형 모델 — 재학습 없이 이종 결합·세대 누적으로 발전. Darwin Family Opus / David Gen-2 / A2AP / 한국어 특화. Gen-2(David 4.5B)로 31B급 성능 달성, 누적 +26.4%p.
LAYER 02 · ARCHITECTURE
AETHER
Pre-AGI 아키텍처 — 5/7/11종 이종 어텐션 Latin Square 통합. 5대 기둥 (창발·메타인지·자가진화·다중지능·상생상극) + Triple Symmetry n³.
LAYER 03 · WORLD
PROMETHEUS
월드 모델 — 263관절 스켈레톤 · WM Bench Track C 726점 · B등급 · 47 FPS 실시간 3D · Track C 통과 유일 모델. 체화 AI를 위한 세계 인식 계층.
LAYER 04 · BODY
HEPHAESTUS
Embodied AI · 로봇 통합 — 세계 속에서 실제 행동하는 계층. Jetson 시리즈 4종 (4/8/16/32GB) 자체 보유로 엣지 디바이스 검증 운영 중.

LLM → AETHER → PROMETHEUS → HEPHAESTUS = Embodied AGI. 네 계층이 연결될 때, 비드래프트는 단일 제품 회사가 아니라 AGI 플랫폼 회사가 된다.

02 — Darwin

K-AI 리더보드 Top 8 6개 슬롯 (75%).
허깅페이스 공인 GPQA Diamond 글로벌 3위.

자랑하지 않습니다. 측정합니다. 과기부·NIA 공인 K-AI 리더보드와 허깅페이스 공인 GPQA Diamond에서 동시에 1티어를 점유한 한국 스타트업은 비드래프트가 유일. AGI 7대 지능 중 창조·언어 지능 완성.

DEFINITION · AGI 7대 지능
언어 · 창조 · 논리 · 시공간 · 체화 · 메타인지 · 사회 — Darwin이 창조·언어 2축 완성, AETHER가 메타인지·논리 2축 진행 중, PROMETHEUS가 시공간·체화 2축, HEPHAESTUS가 사회 1축 도전.
Community #1 한국 기업 1위
20+400+한국 1위
공식 공개 모델 → 자발적 커뮤니티 파생.

비드래프트가 공개한 Darwin 공식 모델 약 20여종. 허깅페이스 커뮤니티가 자발적으로 만든 Darwin 파생 모델 400+종. 공식 모델 1개당 자발적 파생 약 20배한국 기업 중 허깅페이스 커뮤니티 파급력 1위. bartowski · mradermacher · 21world 등 글로벌 AI 개발자들이 양자화·최적화·한국어화 방향으로 재가공해 확산.

3
허깅페이스 공인 GPQA Diamond 글로벌
75%
과기부·NIA K-AI 리더보드 Top 8 중 6슬롯
+26.4pp
Darwin David Gen-2 누적 향상
85.0
4.5B로 31B급 성능 (David)
GPQA Diamond · Global · 허깅페이스 공식
3
고난도 박사급 추론 벤치마크. 한국 스타트업이 두 모델을 동시에 상위권에 진입시킨 이례적 사례. Google Gemma-4-31B(13위 84.3점)을 앞선 성적.
RankModelScoreOrigin
1Qwen3.5-397B-A17B88.40Alibaba
2moonshotai/Kimi-K2.587.60Moonshot
3VIDraft/Darwin-28B-Opus88.89Darwin
4Qwen3.5-122B-A10B86.60Alibaba
5zai-org/GLM-5.186.20Zhipu
8FINAL-Bench/Darwin-31B-Opus85.90Darwin
13google/gemma-4-31B-it84.30Google
허깅페이스 공인 GPQA Diamond 리더보드 · 6~7위 / 9~12위 = 다른 회사 모델. 전체 리더보드: huggingface.co/datasets/Idavidrein/gpqa
과기부·NIA 공인 K-AI 리더보드
75%
Top 8 中 Darwin 파생 6개 슬롯 점유 — 2위·3위·4위·5위·7위·8위. 과학기술정보통신부 + 한국지능정보사회진흥원(NIA) 공인 운영. CLIcK · KMMLU-Pro · HLE(Ko) · MuSR(Ko) · Com2-main(ko) 6 평가 차원 종합.
RankModelScoreOrigin
1QuettaLLMs-27B-V30.560
2Rogue-27B-KR0.549Darwin 파생
3Darwin-derived (KR)0.5xxDarwin 파생
4AWAXIS-Think-28B0.530Darwin 파생
5TenOS-Ko-28B-v30.527Darwin 파생
6(다른 회사)0.5xx
7Darwin-derived (KR)0.5xxDarwin 파생
8Darwin-derived (KR)0.5xxDarwin 파생
leaderboard.aihub.or.kr · 과기부·NIA 공인 · Top 8 중 Darwin 파생 6개 슬롯 점유 (75%)
— Gen-2 Evolution

소형 모델이 31B급 성능을 넘는다.

Darwin-4B-David는 비드래프트가 공개한 2세대 진화 모델. 4.5B 파라미터로 GPQA 85.0% 달성 — 누적 향상 +26.4%p로 31B급 모델 성능 초월. 체화 AI · 로봇 · 모바일 등 고성능 연산이 제한된 환경에서 Gen-2 진화의 가능성을 입증.

Gen-1 Origin
원조 소형 모델 · GPQA 58.6%
Gen-1 Evolution
효율 개선 + 성능 향상
Gen-2 (David)
Darwin-4B-David · GPQA 85.0% · 누적 +26.4%p · 4.5B로 31B급 초월
— Family · HuggingFace Collection

살아 있는 모델 생태계 — Darwin 공식 모델 약 20여종 · 5 modality.

Darwin 공식 모델 약 20여종이 자발적 커뮤니티 파생 400+종으로 확장 — 시장이 자발적으로 검증하고 활용한다는 강력한 증거. 한국 기업 중 허깅페이스 커뮤니티 파급력 1위.

공식 모델
약 20여종 · FINAL-Bench/darwin-family 컬렉션
사이즈 범위
1.7B (TTS) ~ 36B (MoE Multimodal) · Edge AI부터 Flagship까지
Modality
Text Generation · Image-Text-to-Text (Multimodal) · Text-to-Speech · LoRA Adapter · GGUF Quantized
Architecture
Qwen3.5 Dense · Qwen3.5 MoE · Gemma-4 Dense · Cross-Architecture (Transformer × Mamba) · KR Specialty
누적 다운로드
공식 16,000+ · 커뮤니티 양자화 포함 96,000+ · bartowski / mradermacher / 21world 글로벌 재가공
FINAL Bench 진입
메타인지 리더보드 49 entries (11 모델 × 다양한 평가 설정) · 허깅페이스 공인 GPQA Diamond 글로벌 3위 + Top 21 5종 등재

대표 라인업.

전체 약 20여종 컬렉션 → huggingface.co/collections/FINAL-Bench/darwin-family · 데모 Spaces 운영 (Darwin-35B-A3B / 9B-Opus / 31B-Opus 인터랙티브)

— Productized

한수(韓守) — 데이터 주권 AI.

Darwin Family가 실제 소비자·기업용 제품으로 결실 맺은 첫 사례. 2026.04.19 공개. 브라우저 기반 완전 로컬 AI — HWP·DOCX·PPT·XLSX·PDF 처리, 데이터 외부 전송 없음. 무료 + MIT 라이선스. 공개 직후 아시아경제·IT조선·서울신문 보도, 신규 B2B 문의 가속.

출시
2026.04.19 · GitHub + HuggingFace 공개
제품 형태
브라우저 로컬 AI · 인터넷 없이도 동작 · 데이터 외부 전송 0
대응 문서
HWP · DOCX · PPT · XLSX · PDF
라이선스
무료 + MIT · 오피스 기능 소스코드 전면 공개
엔터프라이즈 옵션
Jetson 기반 온프레미스 · 엣지 디바이스 구축 · 내부망 격리·해외 출장 환경 동작
— Patent Applications · 3 Filings · KR Priority + PCT

Darwin 진화형 모델 — 출원 3종.

대한민국 특허청(KIPO) 우선출원 + 12개월 내 PCT 진입 예정. Darwin 진화형 신경망 병합·교배·세대 진화 핵심 IP 보호.

1ST · MRI
모델 층 응답 중요도(MRI) 기반 적응형 신뢰도 메타학습을 활용한 신경망 파라미터 병합 시스템 및 방법
System and Method for Neural Network Parameter Merging using Adaptive Trust Meta-Learning based on Model-layer Response Importance (MRI)
2ND · CrossArch
호환성 평가 기반 이기종 신경망 모델 교배 방법
Compatibility-Based Crossbreeding Method for Heterogeneous Neural Network Models
3RD · RecursiveEvo
진화적 신경망 병합에서의 재귀적 세대 간 유전 및 프록시-벤치마크 2단계 탐색 방법
Method for Recursive Generational Inheritance and Two-Phase Proxy-Benchmark Search in Evolutionary Neural Network Merging
03 — AETHER

단일 어텐션 시대의 종말.
5/7/11종 Hybrid 시대 개막.

A·E·T·H·E·R = Adaptive Multi-way Triple-symmetric Hybrid attEntion Routing. 비드래프트가 독창적으로 설계한 LLM 아키텍처 — 5종·7종·11종 어텐션을 단일 모델에 통합한 세계 최초의 라우팅 구조. 조합론(Combinatorics)을 어텐션 라우팅에 응용. 한국 우선출원 + PCT 진입 — 청구항 합계 186개.

World First 세계 최초
5·7·11종 이종 어텐션
하나의 LLM 아키텍처로 통합.

비드래프트는 5종 · 7종 · 11종 이종 어텐션을 단일 LLM 아키텍처에 통합한 세계 최초의 회사입니다. n×n Latin Square Hybrid Attention 격자로 각 어텐션이 정확히 n번씩 cyclic shift 되어 — Aether-14B-5Attn (5×5 라틴 방진, 25 layer), Aether-1B-7Attn (7×7 라틴 방진, 49 layer), Aether-30B-11Attn (11×11 라틴 방진, 121 layer) 3종 동시 학습 운영. 단일/이중 어텐션 모델이 도달할 수 없는 정보 routing 표현력 (n³ Triple Symmetry).

— Aether 3종 모델 동시 학습 운영

단계적 검증 — 5/7/11 어텐션 각각 동시 학습.

STAGE 1 · ✓ 검증 완료
Aether-14B-5Attn
5×5 라틴 방진 · 25 layer · 14.09B Total / ~5B Active (Top-5 expert). 5종 어텐션. Triple Symmetry 5³ = 125 routing patterns. 운영 검증 완료.
STAGE 2 · 학습 진행 중
Aether-1B-7Attn
7×7 라틴 방진 · 49 layer · 6.3B Total / ~1.4B Active. 7종 어텐션. Triple Symmetry 7³ = 343 routing patterns. 소형 검증 학습 중.
STAGE 3 · 학습 진행 중 ⭐
Aether-30B-11Attn
11×11 라틴 방진 · 121 layer · 31B Total / ~10.7B Active. 11종 어텐션. Triple Symmetry 11³ = 1,331 routing patterns. 추론 비용 Llama-3-70B급. 세계 최초 11종 어텐션 통합.

5 → 7 → 11 어텐션 진화 · 소수 시리즈(Prime number progression). n³ Triple Symmetry로 단순 layer 증가 대비 표현력 효율 압도.

DEFINITION · Triple Symmetry
(어텐션 종류) × (FFN phase) × (MoE expert) 3축 대칭 라우팅. n × n × n 공간으로 단일 어텐션 대비 표현력 n³배 확장.
— 11종 어텐션 Ensemble · 4 능력 차원

한 종 약점을 다음 종이 보완.

각 어텐션의 inductive bias가 달라 단일 어텐션 한계 돌파. Cyclic shift = 모든 layer가 다른 부품 조합.

NSA ⭐
DeepSeek arXiv:2502.11089 · ACL'25 Best
Differential ⭐
Microsoft arXiv:2410.05258 · ICLR'25
Full
Vaswani · NeurIPS 2017
MLA
DeepSeek-V2 · 2024
Slide
Longformer · 2020
Compress
Sequence Compression
Hybrid
Adaptive Gate
Linear
Katharopoulos · ICML 2020
Mamba2
Gu & Dao · 2024
GDN
Gated Delta Network
Hyena
Poli · ICML 2023
— 5대 기둥 · AGI Design Principles

아키텍처 위에 서는 5가지 능력.

PILLAR 01
창발성
Emergence Engine
개별 모듈 합 이상 — 전체로서 새 지능이 발현되는 설계. 9개 전문 창발 엔진 내장. MARL 미들웨어가 런타임 주입.
PILLAR 02
메타인지
Metacognition · TICOS
8유형 — 불확실성·한계·오류·교정·근거·일관성·신뢰도·선택적 거부. FINAL Bench가 세계 최초 정량 측정 (HF Global #5).
PILLAR 03
자가진화 영구학습
Self-Learning · SLAI
한 번 학습하고 멈추는 것이 아니라, 사용 경험을 통해 지속적으로 스스로를 개선. 폐쇄 루프 학습.
PILLAR 04
다중지능 협업
Swarm · SOMA / MOUSE
단일 거대 모델 대신 전문 역할을 가진 복수 모듈의 협업 구조. MOUSE MAU 150만 운영 검증.
PILLAR 05
상생·상극
Synergy & Antagonism
구성 요소들이 강화(상생)하면서도 상호 견제(상극) — 편향과 환각을 구조적으로 억제.
— Roadmap · 7단계 점진 확장

7단계 검증 — 실패 시 회귀 가능. 단계마다 운영 검증으로 점진적 확장.

소형 PoC → 대형 인프라 검증 → 본 학습 → Frontier 도전 → 학술 발표. 각 단계가 다음 단계의 운영 안전성을 보장.

Stage 1
검증 완료 ✓ · Aether-14B-5Attn 운영 중 (5×5 라틴 방진, 25 layer)
Stage 2
PoC 학습 중 · Aether-1B-7Attn 소형 검증 (7×7 라틴 방진, 49 layer)
Stage 3 ⭐
인프라 검증 중 · Aether-30B-11Attn 대형 인프라 안정성 확인 (11×11 라틴 방진, 121 layer)
Stage 4
본 학습 예정 · Aether-30B-7Attn 7-Attn 본격 스케일업
Stage 5
차기 도전 (Q3) · Aether-70B-11Attn Sweet spot 진입
Stage 6 ⭐
Frontier 카테고리 도전 (Q4) · Aether-150B-11Attn · 정량 목표: KMMLU 75-85% / GPQA 75-85% / Needle 95%+
Stage 7
차년도 학술 발표 · Aether-300B-13Attn (13×13 = 169 layer)

학술 발표명 — "AETHER: Multi-Way Latin Square Hybrid Attention with Triple Symmetric Routing for Sovereign Foundation Models". ICLR 2027 / NeurIPS 2026 표제 후보. 1년차 인용 잠재력 추정 500~1,000 (vs Mamba 1,200 · Mixtral 800 · DeepSeek-V3 600).

— Patent Applications · 8 Filings · KR Priority + PCT

AETHER Pre-AGI 아키텍처 — 출원 8종.

청구항 합계 186개. 1차 batch (P1·P2·P6·P8) — 제품 형태 보호. 2차 batch (P0·P3'·P4·P7) — 제품 운영 인프라 보호. 대한민국 KIPO 우선출원, 12개월 후 PCT 진입.

P1 · 1차
라틴 방진 기반 하이브리드 멀티-타입 어텐션 스택 및 이를 포함하는 신경망 모델
Latin Square-based Hybrid Multi-Type Attention Stack and Neural Network Model Including the Same
P2 · 1차
멀티-타입 어텐션 스택의 인과 안전성 자동 검증 방법 및 장치
Automatic Causal Safety Verification Method and Apparatus for Multi-Type Attention Stack
P6 · 1차
이중-극성 순환 라우팅 및 메타인지 헤드를 포함하는 창발 추론 신경망 모델
Dual-Polarity Cyclic Routing with Metacognitive Head for Emergent Reasoning Neural Network Model
P8 · 1차
단일 시그모이드 게이트 컨벡스 결합에 의한 하이브리드 어텐션 퓨전 방법
Hybrid Attention Fusion Method by Single Sigmoid Gate Convex Combination
P0 · 2차
소수 차수 순환 그룹 기반 모델 가중치 웜 트랜스퍼 방법
Prime-Order Cyclic Group-Based Model Weight Warm Transfer Method
P3' · 2차
어텐션 타입 단위 그래디언트 클리핑 방법 및 장치
Per-Attention-Type Gradient Clipping Method and Apparatus
P4 · 2차
소수 기반 Mixture-of-Experts 라우팅 구조 및 동작 방법
Prime-Number-Based Mixture-of-Experts Routing Structure and Operating Method
P7 · 2차
신경망 모델의 인과 안전성 검증 자동화 CI/CD 파이프라인 도구
Automated CI/CD Pipeline Tool for Causal Safety Verification of Neural Network Models
04 — Proof

벤치마크. 논문. 특허.

성과는 측정·기록·보호되어야 합니다. 우리가 만든 벤치마크 위에 우리가 점령한 점수, 우리가 쓴 논문, 우리가 출원한 특허로.

Benchmarks

  • WM Bench통과 유일 PROMETHEUS v1.0 — WM Bench Track C 통과 유일 모델 (726점, B등급, 47 FPS 실시간 3D). T4 GPU 브라우저 직접 체험.
  • FINAL BenchHF GLOBAL #5 · SSRN 메타인지 측정 세계 최초. 100 과제 × 15 도메인 × 8 TICOS × 3 난이도. MA-ER Gap 0.392 발견. SSRN 프리프린트 공개 — 주요 국제 학술대회 심사 중. SSRN Preprint · Live Leaderboard (49♥) · Dataset (1,059 DL · 88♥)
  • GPQA Diamond글로벌 3위 허깅페이스 공인 GPQA Diamond 글로벌 3위 (Darwin-28B-Opus 88.89%) · Top 21 内 Darwin 5종 진입 (28B-Opus 88.89 / 36B-Opus 88.4 / 27B-Opus 86.9 / 31B-Opus 85.9 / 9B-NEG 84.34). 비-중국 단일 한국 회사.
  • K-AI LeaderboardTOP 8 · 75% 과기부·NIA 공인 K-AI 리더보드 Top 8 中 Darwin 파생 6개 슬롯 점유 (75%) — 2/3/4/5/7/8위. KMMLU-Pro · CLIcK · HLE · MuSR · Com2 6 차원.

Papers · Submitted

  • FINAL BenchHF #5 · SSRN FINAL Bench: Measuring Functional Metacognitive Reasoning in Large Language Models 세계 최초 AI 메타인지 정량 측정 — 100과제 × 15도메인 × 8 TICOS × 3난이도. HuggingFace 데이터셋 글로벌 5위. MetaCog scaffold 적용 시 평균 +14.05점 — 그 중 94.8%가 Error Recovery 단일 축 기여. MA-ER Gap 0.392 세계 최초 정량 발견. 현재 주요 국제 AI 학술대회 심사 중. SSRN Preprint · Live Leaderboard · Open Dataset
  • Darwin FamilyarXiv 2605.14386 공개 Darwin Family: MRI-Trust-Weighted Evolutionary Merging for Training-Free Scaling of Language-Model Reasoning 추가 학습 없이 수백억 파라미터 Fully Trained 모델 능가. 허깅페이스 공인 GPQA Diamond 글로벌 3위 (Darwin-28B-Opus 88.89%) · K-AI 리더보드 2·3·4·5·7·8위 동시 장악. 공개 45일 만에 누적 30만+ 다운로드 · 파생 모델 약 500종. 핵심 기술 특허 3건 KIPO 출원 · PCT 준비. HF Papers (arXiv 2605.14386) · VIDraft on HuggingFace
  • PROMETHEUSWM 통과 유일 월드 모델 v1.0. 263관절 스켈레톤. WM Bench Track C 통과 유일 모델 (726점, B등급, 47 FPS 실시간 3D).
  • MARLRUNTIME Model-Agnostic Runtime Middleware for LLMs. 코드 한 줄로 GPT/Claude/Gemini 환각 70%+ 감소.

Patents · 11 Filings

  • Darwin · 진화형3종 MRI 메타학습 / 호환성 평가 이기종 교배 / 재귀적 세대 진화 — 3종 KIPO 출원 + PCT 12M 진입 예정.
  • AETHER · Pre-AGI8종 라틴 방진 / 인과 안전성 / 메타인지 헤드 / Hybrid Fusion / Cyclic Warm Transfer / Per-Attention 클리핑 / Prime MoE / CI/CD — 청구항 합계 186개.
  • 합계11종 한국 우선출원 → PCT 진입 → 미국·유럽·일본·중국 4개 메이저 시장 단계적 보호. 5/7/11종 이종 어텐션 통합 — 세계 최초 IP 보호.
  • 청구항 합계186개 Darwin 진화형 3종 + AETHER Pre-AGI 8종, 청구항 합계 186개. 구조 특허 + 학습 효율 특허 + 메타인지 특허 + Hybrid 어텐션 특허 + 검증 자동화 특허 등 다층 보호.
05 — Applications

증명은 사용에서 옵니다.

9개의 라이브 서비스. 모두 Darwin + AETHER 백본 위에서 동작합니다. 화면이 아니라 실행 가능한 시스템 — 정부 시뮬레이션, 신약 발견, 법률 환각 제거, 코드 에이전트.

06 — Press

외부에서 추적하는 회사.

GPU 학습 없이 AI 세계 3위. 45일 만에 294,000 다운로드 · 파생 모델 약 500종. 디지털타임스 · IT조선 · 매일경제 · 아시아경제 · 서울신문 · HuggingFace Blog · 일본 · 중국 — 비드래프트는 외부 미디어가 추적하는 회사입니다.

Darwin Family 인포그래픽 — GPQA Diamond 글로벌 3위, 294,000 다운로드, 473종 파생 모델
Darwin Family · VIDraft Inc. · 2026.05 arXiv 2605.14386 HuggingFace · VIDraft
보도자료 · 2026.05.18
한국 스타트업, GPU 학습 없이 AI 세계 3위…"진화로 빅테크 넘었다"
🥉 GPQA Diamond 글로벌 3위 📥 누적 다운로드 30만+ 🧬 파생 모델 약 500종 📋 특허 3건 출원 🏆 K-AI 리더보드 2·3·4·5·7·8위 📄 arXiv 2605.14386
비드래프트(VIDraft Inc.)는 Darwin Family 핵심 기술 연구 논문을 공개하고 관련 핵심 기술 3건에 대한 국내 특허를 출원했다. Darwin 시리즈는 추가 학습(Post-training) 없이 수백억 파라미터 규모 Fully Trained 모델을 뛰어넘는 성과를 달성했으며, Hugging Face 공인 GPQA Diamond 벤치마크에서 글로벌 3위를 기록했다. 공개 후 45일 만에 파생·양자화 레포지터리 88개, 개별 모델 파일 473개, 누적 다운로드 약 294,000회를 기록하며 한국 AI 모델 역사상 전례 없는 글로벌 오픈소스 생태계를 형성했다.
VIDraft Inc. · 서울 AI 허브 논문 전문 (arXiv 2605.14386) ↗ HuggingFace · VIDraft ↗ 문의: arxivgpt@gmail.com
FEATURED · 5건
국내 보도 · 9건
주요 마일스톤 · 8건
글로벌 · 2건